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FDEの給与が高いのは当然だ。AIを使えるだけでは務まらない「現場実装の最高難度職」
最近、AI業界で「FDE」というポジションを目にする機会が一気に増えました。 FDEとは、Forward Deployed Engineerの略です。 そして最近話題になるのが、その給与水準です。 Googleの米国向けForward Deployed Engineer求人を見ると、ポジションによって基本給は年20万ドル台から30万ドル台。 Generative AI領域の上位ポジションでは、基本給だけで年26.2万〜36.5万ドル、さらにボーナスや株式報酬などが加わる条件も提示されています。 為替によって変わりますが、日本円にすれば基本給だけで4,000万円〜5,000万円を超える水準です。 当然、 「FDEになりたい」「AIを勉強すればこれだけ稼げるのか」「これからはFDEだ」 という話が出てきます。 でも、求人条件だけを見て考えるのは少し危険です。 仕事内容をちゃんと読んでみてください。 私はむしろ、 「これ、普通の人が一人で全部できるのか?」 と思いました。 FDEは、単なるAIエンジニアではありません。 むしろ、AI時代になったことで生

Daisuke Neigisi
9月30日読了時間: 8分


「大企業の正解」はスタートアップでは通用しない。企業規模で変えるシステム開発の進め方
システム開発や新規事業のプロジェクトに携わっていると、毎回新しい学びがあります。 その中で、私たちTomorrow Future株式会社(TF)が強く感じていることがあります。 それは、 「企業規模によって、プロジェクトの正しい進め方はまったく違う」 ということです。 スタートアップ、中小企業、大企業。 同じ「システムを作る」というプロジェクトでも、予算の考え方、意思決定の方法、スピード感、必要な資料、リスクの取り方、プロジェクト体制は大きく異なります。 これは教科書を読んだだけでは、なかなか分かりません。 実際にさまざまな規模の企業と一緒にプロジェクトを進め、成功も失敗も経験して、初めて見えてくる領域だと思っています。 大企業は「予算を確保してから始める」 大企業のプロジェクトでは、多くの場合、まず予算を確保することが重要になります。 何を作るのか。 なぜ必要なのか。 どれくらいの投資が必要なのか。 どのような効果が期待できるのか。 どんなリスクがあるのか。 いつまでに実施するのか。 こうした情報を整理し、社内で合意形成を行い、予算を確保してか

Daisuke Neigisi
9月23日読了時間: 8分


良いチームは、スキルだけではつくれない。最後に差がつくのは「利他の精神」だ
システム開発や新規事業の現場では、よく「優秀な人材を集めれば、良いチームができる」と言われます。 確かに、技術力は重要です。 AIに詳しい。システム設計ができる。プロジェクトマネジメントの経験がある。大規模開発に携わったことがある。 こうした経験やスキルは、プロジェクトを成功させるうえで欠かせません。 しかし、私自身、これまでさまざまなプロジェクトや事業に関わってきて感じることがあります。 それは、 「利他の精神がないチームに、本当に良いチームはつくれない」 ということです。 どれだけ優秀な人を集めても、一人ひとりが「自分の仕事だけ終わればいい」と考えていたら、プロジェクトは強くなりません。 逆に、多少役割が違っても、 「このプロジェクトを成功させるためには何が必要か」 「クライアントの事業を伸ばすためには何をすべきか」 「困っている人がいるなら、自分にできることはないか」 と考えられる人が集まったチームは強い。 Tomorrow Future(TF)が大切にしているのは、まさにこの部分です。 利他の精神は、研修だけでは身につかない...

Daisuke Neigisi
9月16日読了時間: 7分


生成AIで仕事が激減したベトナムオフショア拠点の未来
生成AIの登場によって、システム開発の現場は大きく変わりました。 これまでエンジニアが何時間もかけていたプログラムの作成、テストコードの生成、仕様書の整理、エラーの調査といった作業を、AIが短時間で支援できるようになっています。 特にベトナムオフショア開発では、その影響が顕著です。 日本企業から仕様書を受け取り、多くのエンジニアを配置して開発する。人数、稼働時間、人月単価を基準にプロジェクトを管理する。 こうした従来型のオフショア開発モデルは、生成AIによって急速に競争力を失いつつあります。 10人で行っていた定型的な開発作業を、AIを活用した少人数のチームで進められるようになれば、単純に人を増やすことは価値ではなくなります。 では、ベトナムオフショア拠点は不要になるのでしょうか。 私は、そうは考えていません。 なくなるのは、指示された作業を安く実行するだけのオフショア拠点です。 これから求められるのは、AIと人間の力を組み合わせ、顧客企業の事業成果を継続的に生み出す拠点です。 「人を提供する拠点」から「事業成果を生み出す拠点」へ...

Daisuke Neigisi
8月5日読了時間: 10分


生成AIで仕事が激減したベトナムオフショア拠点の未来
生成AIの登場によって、ベトナムオフショア開発の現場は大きな転換点を迎えています。 これまで複数のエンジニアが何日もかけていたプログラムの作成、テストコードの生成、エラー調査、仕様書の下書き、ソースコードのレビューなどを、生成AIが短時間で支援できるようになりました。 実際に生成AIを開発工程へ組み込むと、従来と同じ仕事を、従来より少ない人数で進められる場面が増えていきます。 そのため、ベトナムオフショア拠点では、これまで人間が担ってきた定型的な仕事が確実に減っていくでしょう。 しかし、これはベトナムオフショア開発が不要になるという話ではありません。 生成AIによってなくなるのは、ベトナムオフショア開発そのものではなく、安い人材を大量 に配置し、人月を積み上げるだけのビジネスモデルです。 これからのベトナムオフショア拠点には、「人を提供する拠点」から「事業成果を生み出す拠点」への変化が求められます。 ベトナムオフショア開発を支えてきた「人月」という考え方 これまでのオフショア開発では、何人のエンジニアを、何カ月稼働させるかという「人月」が、見積も

Daisuke Neigisi
7月29日読了時間: 12分


AI駆動開発会社と弊社の違い。自然を愛し、挑戦を愛し、人を大切にする会社がつくる未来
自然を愛し、挑戦を愛し、人を大切にする。その生き方そのものが、会社の価値になる。 最近、あらためて自分自身と、私が経営するTomorrow Future株式会社の存在価値について考える時間が増えました。 AIの進化によって、システム開発のあり方は大きく変わっています。AI駆動開発、ノーコード、ローコード、自動生成、自動テスト。これまで人が時間をかけて行っていた作業の多くが、AIによって効率化される時代になりました。 もちろん、これはとても大きなチャンスです。開発スピードは上がり、コストも下がり、これまでシステム開発に踏み出せなかった企業にとっても、IT活用のハードルは確実に下がっています。 しかし、私はこうも感じています。 システム開発は、ただ早く作ればいいものではありません。ただ安く作ればいいものでもありません。ましてや、AIでコードが書けるからといって、事業が成功するわけではありません。 本当に大切なのは、何を作るべきか。なぜ作るのか。誰の課題を解決するのか。そして、作ったあとに事業としてどう育てていくのか。 この問いに向き合うことこそが、T

Daisuke Neigisi
7月8日読了時間: 7分


弊社はシステム開発のプロデューサーである
(※この記事でわかること: 「開発会社に頼む」と「プロデューサーに頼む」の違い /ベトナムオフショアを“武器”に変える進め方/炎上を未然に防ぐチェックポイント) システム開発って、実は 映画制作 にそっくりです。 脚本(企画・要件)が曖昧だと、撮影(開発)が始まっても迷走する キャスト(エンジニア)を集めても、演出(設計・意思決定)が弱いと作品が崩れる 公開(リリース)後に、配給・宣伝(運用・改善)が回らないとビジネスにならない ここで重要なのが「プロデューサー」です。プロデューサーはカメラを回しません。演技もしません。けれど、 作品の成功確率を最大化する責任者 です。 そして私たちTomorrowFuture株式会社(TF)は、まさに “システム開発のプロデューサー” として伴走します。 (開発そのものだけではなく、 投資判断・統制・複雑性・運用 まで含めて成功に導く、という立ち位置です。) 「開発会社に頼んだのに、うまくいかない」本当の理由 ご相談で多いのは、こんな状態です。 ベトナムオフショアを使いたいが、 進め方が分からない すでに使

Daisuke Neigisi
2月18日読了時間: 5分


現在のベトナムオフショア拠点は苦戦中
「安かろう悪かろう」の時代はとうに終わり、今は「高かろう悪かろう」へ。円安の進行もあり、もはやコストだけを武器にしたベトナムオフショア開発では、ビジネスの競争力を保つことができません。 私たちTomorrow Future株式会社は、これまで数多くの企業のシステム開発や新規...

Daisuke Neigisi
2025年5月8日読了時間: 2分
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