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TFが「売上200%成長」×「圧倒的な結果」を出した2025年の理由

  • 執筆者の写真: Daisuke Neigisi
    Daisuke Neigisi
  • 2025年12月24日
  • 読了時間: 5分

(AI駆動・ベトナムオフショア・システム開発・パートナー選びで悩む企業向け)


2025年、TFは**売上が前年対比200%(=2倍)**に伸びました。でも、僕たちが伝えたいのは「景気が良かったから」「たまたま大型案件が取れたから」ではありません。


売上200%成長は、結果としての“数字”。その裏側には、**再現性のある勝ちパターン(=仕組み)**がありました。


  • AIを「導入」ではなく「運用」まで落とした

  • オフショアを「安い労働力」から「成果を出すチーム」に変えた

  • 手戻りと炎上を減らし、継続案件・紹介を増やした

  • “作る”だけでなく“運用まで回す”ことで信頼を積み上げた


この記事では、売上200%成長の理由を、できるだけ具体的に分解して共有します。同じ課題を抱える企業が、明日から真似できる形でまとめます。


売上200%成長の「正体」は、単発の受託ではなく“リピートの連鎖”


売上が伸びるときに、最も健全なのはこれです。

  1. 初回案件で成果が出る

  2. 運用・改善まで回る

  3. 追加開発が自然に生まれる

  4. 担当者の評価が上がり、別部署・別案件が来る

  5. 紹介が発生する


2025年のTFは、ここを狙って設計しました。つまり、売上200%のドライバーは「営業の気合」ではなく、**“成果が出る構造”**です。


理由1:AIを“便利ツール”から“標準装備”にした(属人化をやめた)


AIを入れても成果が出ない会社の共通点は、使い方が人によってバラバラなこと。2025年のTFは、AI活用をプロセスに埋め込むことをやり切りました。

  • 議事録 → 要点抽出 → 仕様ドラフト化

  • ユースケース → ユーザーストーリー/受入条件

  • バグ票 → 再現条件の整理/原因仮説/修正方針の候補

  • テスト観点 → 最小セットを先に作り、漏れを潰す

  • 仕様変更 → 影響範囲の整理と合意形成の加速


これで起きる変化はシンプルです。意思決定が早くなり、手戻りが減る。結果として「利益率」と「納品スピード」が上がり、売上成長の土台になります。


理由2:「仕様の曖昧さ」を放置しなかった(オフショア失敗の芽を最初に摘む)


ベトナムオフショアで結果が出ない多くの原因は、技術力ではなく仕様の透明度です。

  • “いい感じに”

  • “前と同じで”

  • “ユーザーが嫌がらないように”


この曖昧さを放置すると、実装が進むほど揉めます。TFは2025年、ここを徹底的に前倒しで潰しました。

ポイントは、分厚い仕様書ではなく「合意できる最小セット」。

  • 目的(Why)

  • 成功条件(KPI/行動変化)

  • 受入条件(Acceptance Criteria)

  • 例外(こういう時どうする?)

  • 非機能(速度・セキュリティ・運用)


これを短いサイクルで回すだけで、オフショアは一気に強くなります。なぜなら、オフショアは「根性」ではなく、仕様の解像度に反応するからです。


理由3:品質を“最後に祈る”から“最初に作る”へ(Shift-left)

炎上するプロジェクトの典型はこうです。

  • 最後にテストを寄せる

  • 最後に問題が見つかる

  • 最後にスケジュールが崩れる

  • 最後に関係が壊れる


TFは2025年、品質をテスト工程だけに押し付けず、設計と合意形成で作ることに振り切りました。

  • 仕様段階でテスト観点を作る

  • 重要機能は異常系(壊れ方)を先に定義

  • リリース条件(Go/No-Go)を事前合意

  • レビュー観点を標準化(属人化を減らす)


結果、「安心して任せられる」が生まれ、継続案件・紹介に繋がりました。これが売上200%成長の“燃料”です。


理由4:日越チームを「分業」から「共通ゴール」に再設計した


オフショアで成果が出ない現場は、役割分担が“工程”で切られています。

  • 日本:要件だけ

  • ベトナム:実装だけ

  • QA:最後に検査だけ


これだと、責任の境界が曖昧になり、結局揉めます。TFは、役割を“工程”ではなく“成果”で切り直しました。

  • 事業側:ゴールと優先順位

  • TF(日本側):合意形成/リスク潰し/意思決定支援

  • ベトナム:設計〜実装の生産性最大化(再現性)

  • QA/QC:品質の番人ではなく、品質の設計者

この形にすると、コミュニケーションが減ってもスピードが上がる。そして“悪い報告が早く出る”。これがプロジェクトを強くします。


理由5:パートナー選びを「相性」から「スコアリング」に変えた


ビジネスパートナー選びで失敗する企業は、能力不足というより、評価軸がズレています。

TFは2025年、パートナー選定を構造化しました。

  • 上流耐性(曖昧な要件を質問で詰められるか)

  • 実装耐性(設計品質、レビュー文化、テスト文化)

  • 運用耐性(障害対応、監視、改善提案まで見ているか)

  • コミュニケーション耐性(悪い報告が早いか)

  • 体制耐性(キーマン依存がないか、引き継ぎが回るか)


これを案件タイプごとに重み付けして選ぶと、「今回の正解」が外れにくくなります。


理由6:「小さく早く当てる」を徹底し、作りすぎをやめた


売上を伸ばすには、開発を増やすより、当たる確率を上げる方が早い。2025年のTFはこれを徹底しました。

  • まず“行動が変わる一点”に絞る

  • KPIを1つ決める

  • 2〜4週間で計測できる形にする

  • 反応が良いところだけ厚くする


これができると、納品が早く、成果が出やすく、追加開発が生まれます。結果として売上が伸びます。


理由7:運用まで見て「成果の定着」をやり切った

作って終わりの開発は、結局また別の会社に取られます。TFが強いのは、運用・改善まで含めて“成果を定着”させるからです。

  • リリース後の監視・改善サイクル

  • 問い合わせ・障害の一次整理

  • 次の改善提案の型化

  • 体制の継続性(属人化を減らす)


これがあると、顧客側は「次もTFに頼む」が自然になります。この“自然発生する継続”が、売上200%の中核です。


まとめ:2025年の勝因は「才能」ではなく「型」


TFが2025年に売上200%成長できたのは、気合でも偶然でもありません。AI・仕様・品質・体制・運用・パートナー選定を“型”にしたからです。

もし貴社が今、

  • AIを導入したが成果に繋がらない

  • ベトナムオフショアで結果が出ない

  • システム開発が炎上しがち

  • パートナー選びにいつも悩む


このどれかに当てはまるなら、改善余地はかなり大きいです。TFは「丸投げで受ける」よりも、成果が出る構造を一緒に作るところから支援できます。


 
 
 

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