Tomorrow Future

AI時代、会社の競争力は「優秀な人の数」では決まらない 生成AIの普及によって、システム開発の生産性は大きく変わりました。 仕様書の作成、プログラミング、テスト、調査、データ分析など、これまで人が多くの時間をかけていた仕事をAIが支援できるようになっています。 AIを活用して、開発期間やコストを大幅に削減する「AI駆動開発会社」も増えてきました。 もちろん、AIによって開発スピードを上げることは重要です。 しかし、経営者の立場から考えると、本当に重要なのは「どれだけ速く開発できたか」ではありません。 そのシステムによって、売上が増えたのか。 業務効率が改善したのか。 顧客体験が良くなったのか。 新しい事業が生まれたのか。 経営課題を解決できたのか。 最終的に問われるのは、開発の速さではなく、事業としての成果です。 AI時代に価値が下がる人、価値が上がる人 これまで企業では、与えられた仕事を正確に、速くこなせる人が「優秀な人材」と評価されてきました。 しかし、生成AIは、指示された仕事を処理する能力を急速に高めています。 資料を作る。 データを整理

最近、Tomorrow Future株式会社（TF）では、システム開発やAI活用だけではなく、経営課題そのものからご相談いただく機会が増えています。 新規事業をどう立ち上げるか。 組織をどう作るか。 プロジェクトをどう立て直すか。 ベトナムオフショア開発をどう活用するか。 既存システムをどう刷新するか。 こうした相談を受けていると、多くの企業に共通する課題が見えてきます。 それが「人」の問題です。 そして最近、特に注意した方がいいと感じているのが、いわゆる「出羽守」と呼ばれるタイプの人材です。 ※「出羽守（でわのかみ）」とは、何かにつけて「海外では〜」「ほかの業界では〜」「前の会社では〜」など、他者の事例を引き合いに出して自慢げに語ったり、現在の組織や人を批判したりする人を揶揄する俗語・ネットスラングです。 もちろん、海外経験や大企業での経験、他業界での知見そのものは非常に価値があります。 問題なのは、経験を「材料」として使うのではなく、「正解」として押しつけてしまうことです。 「前の会社では」が経営を止める 企業の経営課題を支援していると、この