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「大企業の正解」はスタートアップでは通用しない。企業規模で変えるシステム開発の進め方
システム開発や新規事業のプロジェクトに携わっていると、毎回新しい学びがあります。 その中で、私たちTomorrow Future株式会社(TF)が強く感じていることがあります。 それは、 「企業規模によって、プロジェクトの正しい進め方はまったく違う」 ということです。 スタートアップ、中小企業、大企業。 同じ「システムを作る」というプロジェクトでも、予算の考え方、意思決定の方法、スピード感、必要な資料、リスクの取り方、プロジェクト体制は大きく異なります。 これは教科書を読んだだけでは、なかなか分かりません。 実際にさまざまな規模の企業と一緒にプロジェクトを進め、成功も失敗も経験して、初めて見えてくる領域だと思っています。 大企業は「予算を確保してから始める」 大企業のプロジェクトでは、多くの場合、まず予算を確保することが重要になります。 何を作るのか。 なぜ必要なのか。 どれくらいの投資が必要なのか。 どのような効果が期待できるのか。 どんなリスクがあるのか。 いつまでに実施するのか。 こうした情報を整理し、社内で合意形成を行い、予算を確保してか

Daisuke Neigisi
9月23日読了時間: 8分


AI時代、会社の競争力は「優秀な人の数」では決まらない
AI時代、会社の競争力は「優秀な人の数」では決まらない 生成AIの普及によって、システム開発の生産性は大きく変わりました。 仕様書の作成、プログラミング、テスト、調査、データ分析など、これまで人が多くの時間をかけていた仕事をAIが支援できるようになっています。 AIを活用して、開発期間やコストを大幅に削減する「AI駆動開発会社」も増えてきました。 もちろん、AIによって開発スピードを上げることは重要です。 しかし、経営者の立場から考えると、本当に重要なのは「どれだけ速く開発できたか」ではありません。 そのシステムによって、売上が増えたのか。 業務効率が改善したのか。 顧客体験が良くなったのか。 新しい事業が生まれたのか。 経営課題を解決できたのか。 最終的に問われるのは、開発の速さではなく、事業としての成果です。 AI時代に価値が下がる人、価値が上がる人 これまで企業では、与えられた仕事を正確に、速くこなせる人が「優秀な人材」と評価されてきました。 しかし、生成AIは、指示された仕事を処理する能力を急速に高めています。 資料を作る。 データを整理

Daisuke Neigisi
9月9日読了時間: 8分


AI駆動開発会社と弊社の違い。自然を愛し、挑戦を愛し、人を大切にする会社がつくる未来
自然を愛し、挑戦を愛し、人を大切にする。その生き方そのものが、会社の価値になる。 最近、あらためて自分自身と、私が経営するTomorrow Future株式会社の存在価値について考える時間が増えました。 AIの進化によって、システム開発のあり方は大きく変わっています。AI駆動開発、ノーコード、ローコード、自動生成、自動テスト。これまで人が時間をかけて行っていた作業の多くが、AIによって効率化される時代になりました。 もちろん、これはとても大きなチャンスです。開発スピードは上がり、コストも下がり、これまでシステム開発に踏み出せなかった企業にとっても、IT活用のハードルは確実に下がっています。 しかし、私はこうも感じています。 システム開発は、ただ早く作ればいいものではありません。ただ安く作ればいいものでもありません。ましてや、AIでコードが書けるからといって、事業が成功するわけではありません。 本当に大切なのは、何を作るべきか。なぜ作るのか。誰の課題を解決するのか。そして、作ったあとに事業としてどう育てていくのか。 この問いに向き合うことこそが、T

Daisuke Neigisi
7月8日読了時間: 7分


顧客に寄り添って提案ができないベトナム人の思考性
昨今の円安(1USドル155円付近)と、ここ数年で約4割上昇したベトナム人の人件費。コストメリットを求めてオフショア開発を活用しようとする日系IT企業にとって、いまや新たな課題が生まれています。 問題は「コスト」だけではない ...

Daisuke Neigisi
2025年2月6日読了時間: 2分
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